RE:DIGは、noteの過去記事アーカイブをブラウザに読み込み、 記事を「探す」「読み直す」「つなげる」「再利用を考える」ためのローカル駆動ツールです。 検索だけで終わらず、過去の文章の中にある“今の自分がもう一度使えるもの”を見つけることを目的にしています。
最初は難しい設定をする必要はありません。基本は「XMLを入れる → 探す → 読む」です。
RE:DIGはnote公式エクスポートのWXR形式XMLを読み込みます。
ドラッグ＆ドロップ、またはクリックして .xml ファイルを指定します。
本文中の /assets/ 画像を実際に表示したい場合に使います。画像フォルダは任意です。
記事の読み込み後、HOMEなどの各画面が使えるようになります。
最初から全部理解する必要はありません。まず記事を眺め、気になった記事を1本開いてみてください。
ヘッダーのタブから移動できます。記事を取り込むまでは、分析系のタブはロックされています。
noteのXMLと、必要なら画像フォルダを読み込む入口。
記事数、文字量、月ごとの投稿、テーマ、再訪候補などを俯瞰。
検索・絞り込み・並び替えで、目的の記事を探す場所。
記事本文と、関連・再利用候補・Markdown出力・AI支援をまとめて確認。
記事同士の機械的な類似関係を一覧で見る。
アーカイブ全体のテーマや時期、交差点などを俯瞰する分析画面。
RE:DIGの入口です。取込時点で、元データのほか、文字数などの機械的な派生値と推定分析が計算されます。
| ファイル | 必須 | 用途 |
|---|---|---|
| note エクスポートXML | 必須 | 記事タイトル・本文・公開日・URL・ステータスなどを読み込みます。 |
| 画像フォルダ（assets） | 任意 | 本文に含まれる /assets/ の画像を表示するために使います。 |
前回のアーカイブが残っていると、「続きを開く」と「消去してやり直す」が表示されます。画像は別扱いなので、画像表示が必要ならフォルダを再選択します。
「あの記事、どこだっけ？」に答える画面。検索と条件を組み合わせて候補を絞ります。
タイトルや本文を対象に検索します。日本語入力にも対応しています。
公開 / 下書きなど、記事の状態を絞り込めます。
投稿時期を絞って、ある時期の自分の文章だけを眺められます。
短文だけ・長文だけ、といった探し方ができます。
RE:DIGが本文から推定したテーマを使って絞り込めます。
読み物感覚のカード表示と、一覧比較しやすい表表示を切り替えられます。
| 表示 | 意味 |
|---|---|
| 公開日 / 下書き | 記事の状態と公開日。 |
| 推定テーマ | タイトル・本文に含まれる語から機械的に推定したテーマ。 |
| 文字数 | HTMLタグを除いた本文の文字数。 |
| 約○分 | 文字数から機械的に算出した推定読了時間。 |
| 発掘 ○○ | RE:DIG独自の「再訪してみる価値」の推定スコア。PVではありません。 |
ここがRE:DIGの「作業机」です。本文を読むだけでなく、その記事から次の行動につながる材料を見つけます。
取り込んだ記事を安全に表示します。対応する画像フォルダがあれば画像も表示されます。
類似度の高い記事が最大6件表示されます。
「リライト」「続編」「統合」「SNS投稿化」など、再利用の方向性を提示します。
元記事のURLからnoteのページを開けます。
記事本文をMarkdownに変換してクリップボードへコピーします。
記事をMarkdownファイルとして保存できます。
タイトルと本文の特徴から記事同士の近さを計算し、関係を一覧化します。
| 分類 | RE:DIGでの意味 |
|---|---|
| 重複 | 類似度がかなり高い組み合わせ。 |
| 発展 | 似たテーマで、後から書かれた記事のほうが大きく展開されていると推定された組み合わせ。 |
| 継承 | 似たテーマが時間をまたいで受け継がれていると推定された組み合わせ。 |
| 対比 | 同じテーマに近い一方、本文そのものの近さは低く、タイトル上の共通性などから対比として推定された組み合わせ。 |
| 類似 | 上記に当てはまらないが、一定以上の類似度がある組み合わせ。 |
RELATIONSは、類似度の低めのつながりから表示する設計になっています。つまり「どう見ても同じ話」だけではなく、「一見遠いけれど共通点がある記事」を見つける使い方ができます。
1記事ずつではなく、「自分は何を書いてきたのか」を俯瞰するための画面です。
記事の投稿時期とテーマの分布を見ながら、活動の流れを把握します。
単一テーマではなく、複数の話題が交差している場所を見つけるために使います。
記事間のつながりを視覚的に眺められます。ノードを押して記事へ移動できます。
アーカイブを「投稿履歴」ではなく、今後の創作に使える材料群として眺め直します。
RE:DIGで一番大事なルールです。「元データ」と「アプリによる発見」を混同しないでください。
タイトル、本文、公開日、URL、ステータスなど。これらはエクスポートされた内容をもとに扱います。
推定テーマ、キーワード、記事同士の類似関係、発掘スコア、再利用候補など。
PVや「いいね数」を使った人気ランキングではありません。RE:DIGでは、主に次の要素からスコアを計算します。
| 要素 | 見ているもの |
|---|---|
| 古さ | 古い記事ほど「掘り返す候補」としてスコアが上がる方向。 |
| 文字量 | アーカイブ内の平均文字量に対して、どのくらい書き込まれているか。 |
| テーマ性 | 直近90日で頻出するテーマとの一致。 |
| タイトルの明確さ | 一定の長さに収まっているか、末尾が省略記号になっていないか。 |
| 関連性 | 似ている記事がどれだけ見つかっているか。 |
公式タグを再現しているわけではありません。タイトルと本文に含まれる語を簡易辞書と照合して、上位のテーマを機械的に推定しています。そのため、分類漏れや誤分類は起こりえます。
ARTICLE画面から、元記事の本文をMarkdownとして取り出せます。
ARCHIVEのカードや一覧から対象記事を選択します。
前者はクリップボードへ、後者はMarkdownファイルとして保存します。
Markdownを編集環境へ移し、リライト・統合・再構成など次の制作に使えます。
AI機能は必須ではありません。既定では無効で、ユーザーが設定して明示的に実行した場合だけ使われます。
記事内容を約300字の日本語で要約。
記事内容に合う新しいタイトル候補を生成。
続編・続きを書く場合の案を3つ生成。
次に掘り下げられそうな切り口を3つ提示。
設定ではAPIスタイルとして Ollama互換 または OpenAI互換（LM Studio等） を選べます。既定値はOllama互換、エンドポイントは http://localhost:11434、モデル名は llama3.2 です。
RE:DIG本体の中核機能はAIに依存していません。AI連携を使わなくても、取込・検索・記事閲覧・関係分析・Markdown出力などは利用できます。
設定画面からUIのアクセントを4種類から変更できます。
| テーマ | 雰囲気 |
|---|---|
| RE:DIG（既定） | 黒 × オレンジ |
| 藍と朱 | 藍系 × 朱系 |
| 墨と青磁 | 墨系 × 青磁系 |
| 紺碧と山吹 | 紺碧系 × 山吹系 |
読み込んだ記事データはブラウザのIndexedDBに保存され、前回のアーカイブとして再度開ける設計です。新しいアーカイブを取り込むと、現在のアーカイブを更新します。
取込画面の「消去してやり直す」を使うと、読み込んだアーカイブを消去して取込画面へ戻ります。
/assets/ を参照している場合、取込画面で画像フォルダを選択してください。画像フォルダを選んでも該当ファイルが見つからない場合は「画像未検出」と表示されます。